GenAI
GenAI là 1 extend module trong SmaxAI, sử dụng để kết nối với các nền tảng AI hiện tại như OpenAI, Gemini, Groq, Claude, XAI, DeepSeekBạn có thể sử dụng module GenAI để tạo ra các AI hỗ trợ trong quá trình làm việc như:
AI tự động trả lời tin nhắn khách hàng
AI hỗ trợ nhân viên tạo ra câu trả lời nhanh
AI giúp nhân viên tìm kiếm thông tin nhanh chóng
AI giúp tóm tắt lại nội dung hội thoại với khách hàng
AI tạo ra các bài trắc nghiệm
AI tạo ra nội dung các bài viết trên mạng xã hội
...
Hướng dẫn này sẽ tập trung vào loại AI Chatbot (hỗ trợ chính trong việc tự động trả lời tin nhắn khách hàng, giúp nhân viên tự tạo ra câu trả lời hoặc tìm kiếm thông tin nhanh chóng)
Kích hoạt module GenAI
Để sử dụng GenAI, bạn cần truy cập vào Extend Modules và chọn Active module GenAI
Tích hợp AI
Sau khi kích hoạt module GenAI, bạn cần tích hợp loại AI muốn sử dụng vào SmaxAI. Chọn Cài đặt và chọn Tích hợp, sau đó chọn Thêm mớiTrong bảng Thêm mới tích hợp, đặt tên cho Tích hợp và chọn nền tảng AI muốn tích hợp, hiện SmaxAI hỗ trợ các nền tảng sau:
OpenAI (ChatGPT)
Gemini
Groq
Claude
XAi
DeepSeek
Sau đó nhập API Key của nền tảng đó vào và chọn Lưu để tạo Tích hợp
Hướng dẫn lấy API Key OpenAI
Với OpenAI, bạn cần truy cập https://platform.openai.com/settings/organization/billing/overview và kiểm tra số dư tài khoản của mình tại đây, nếu không có số dư bạn phải nạp tiền mới có thể sử dụngSau đó chọn API keys và chọn Create new secret key để tạo api key mới
Sau khi tạo xong api key, bạn cần lưu lại và copy vào trong phần Tích hợp của SmaxAI
Hướng dẫn lấy API Key Gemini
Để lấy api key Gemini, truy cập https://aistudio.google.com/apikey và chọn Create API KeyAPI Key miễn phí của Gemini sẽ bị 1 số hạn chế, nếu bạn muốn sử dụng API key trả phí, chọn Set up Billing và Thêm thẻ ngân hàng để thanh toán theo hướng dẫn của Google
Hướng dẫn lấy API Key Groq
Để sử dụng API Key Groq, bạn cần truy cập https://console.groq.com/settings/billing/manage để thêm thẻ thanh toánSau khi thêm thẻ thanh toán, chọn API Keys để tạo api key mới
Hướng dẫn lấy API Key Claude
Để lấy API Key Claude, bạn cần truy cập https://console.anthropic.com/settings/billing để nạp tiền vào tài khoản Claude
Hướng dẫn lấy API Key XAI
Truy cập https://docs.x.ai/docs/overview, sau đó chọn biểu tượng avatar và chọn Go to ConsoleChọn Billing, sau đó chọn Payment để thêm thẻ thanh toán và nạp tiền vào XAI
Sau khi nạp tiền, chọn phần API Keys và chọn Create API key
Hướng dẫn lấy API Key Deepseek
Truy cập https://www.deepseek.com/ và chọn phần APIChọn Top up, sau đó chọn số tiền muốn nạp và chọn Next step và làm theo hướng dẫn để nạp tiền vào tài khoản Deepseek
Sau đó vào phần API keys và chọn Create new API key
Hướng dẫn tạo AI
GenAI - Chatbot
Khi màn hình tạo mới Chatbot GenAI mở ra, bạn sẽ thấy giao diện có 3 phần chính:1 - Prompt: Nơi người dùng nhập yêu cầu (prompt) để AI hiểu nội dung cần thực hiện, có thể viết mới hoặc chọn từ thư viện có sẵn. Xem chi tiết Prompt2 - Cấu hình: Cho phép bổ sung thêm thông tin, kiến thức cho AI cũng như trang bị thêm các công cụ khác để AI có khả năng phản hồi theo đúng yêu cầu. Xem chi tiết Cấu hình3 - Demo & Review: Nơi người dùng có thể trò chuyện thử với AI để xem trước kết quả và điều chỉnh nếu cần. Xem chi tiết Demo & Reivew
Tạo GenAI ChatbotBước 1: Đầu tiên, bạn cần chọn loại mô hình AI để kết nối. Mỗi mô hình sẽ có ví dụ như OpenAI, Groq hoặc Claude, Gemini,...Xem các tài liệu sau để tham khảo cách tích hợp các loại tài khoản AI chatbot phổ biến vào Smax AI:OpenAI, Groq, Gemini, Claude, XAI, DeepSeek
Bước 2: Tạo prompt để hướng dẫn AI về phong thái và cách phản hồi. Xem chi tiết Prompt.Bước 3: Cấu hình các kỹ năng và kiến thức của chatbot. Xem chi tiết Cấu hìnhBước 4: Test chất lượng của chatbot với màn hình chat giả lập. Xem chi tiết Demo & Review.
Prompt là gì?Prompt là một hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên giúp định hướng nhiệm vụ cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Khi xây dựng một GenAI, bước quan trọng đầu tiên là viết prompt để định hình phong cách và mục tiêu của GenAI đó. GenAI sẽ phản hồi các câu hỏi của người dùng dựa trên sự hiểu biết của mô hình AI về cách cài đặt nhân vật và logic phản hồi. Khi người tạo GenAI cấu hình prompt càng rõ ràng, phản hồi của GenAI sẽ càng chính xác và đúng với mong đợi hơn.Các tính năng chính của Prompt
Tạo và tối ưu Prompt bằng AI
Bạn có thể mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên về prompt mà bạn muốn viết hoặc tối ưu, và AI sẽ tự động tạo prompt dựa trên mô tả của bạn. Nếu có bất kỳ phần nào trong prompt chưa đạt yêu cầu hoặc chưa đúng với mong muốn, AI cũng có thể hỗ trợ bạn điều chỉnh để tối ưu hóa nội dung.
Hỗ trợ viết Prompt hiệu quả
Phần mềm hỗ trợ cú pháp #để đánh dấu các cấp tiêu đề của prompt. Nhờ đó, bạn có thể viết prompt một cách mạch lạc, dễ dàng và hiệu quả hơn, cải thiện chất lượng đầu ra của LLM.
Các loại Prompt
Prompt được chia thành hai loại chính: System Prompt và User Prompt, với sự khác biệt như sau:
Loại Prompt
Mô tả
Ví dụ
Hình ảnh
System Prompt
Khi xây dựng một agent, phần cài đặt Prompt chính là System Prompt. Đây là tập hợp các hướng dẫn ban đầu do nhà phát triển thiết lập cho Mô hình AI, giúp định hình hành vi và cách phản hồi của mô hình trong suốt cuộc trò chuyện. Bằng cách viết System Prompt, bạn có thể đặt ra vai trò cụ thể và quy tắc phản hồi cho AI
Bạn là một trợ lý tư vấn sức khỏe thân thiện và chuyên nghiệp, chuyên cung cấp lời khuyên về sức khỏe dựa trên kiến thức khoa học và y tế. Khi trả lời câu hỏi của người dùng, bạn cần đảm bảo thông tin đúng chuyên môn và dễ hiểu, với giọng điệu nhẹ nhàng và động viên. Hãy đảm bảo mọi khuyến nghị đều dựa trên kiến thức y tế mới nhất và tránh đưa ra chẩn đoán quá cụ thể.
User Prompt
Trong quá trình trò chuyện với GenAI, nội dung mà người dùng nhập vào để hỏi AI chính là User Prompt. Đây là những câu lệnh hoặc câu hỏi cụ thể mà người dùng gửi đến AI để yêu cầu thực hiện một tác vụ hoặc cung cấp thông tin. User Prompt cũng cần được viết ngắn gọn, rõ ràng để AI có thể hiểu đúng yêu cầu và đưa ra phản hồi chính xác.
Gần đây tôi cảm thấy mệt mỏi, điều này do nguyên nhân nào?
Tạo Prompt
Bạn có thể tạo các prompt phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp mình. Càng rõ ràng và cụ thể, agent càng có thể phản hồi chính xác hơn. Bằng cách tạo các prompt chính xác, bạn sẽ giúp phản hồi của agent phù hợp với kỳ vọng của mình. Để biết thêm thông tin về cách viết prompt, hãy tham khảo phần Thiết lập prompt.Các bước thực hiện:
Chọn GenAI đã tạo hoặc tạo mới GenAI
Viết prompt tại phần Prompt.
Thư viện Prompt
Tại đây cung cấp đa dạng các mẫu prompt theo nhiều ngành nghề và loại GenAI để bạn lựa chọn. Để sử dụng mẫu prompt tại thư viện, bạn thực hiện các bước sau:
Tại mục Prompt, click vào Thư viện prompt ở bên ngoài cùng bên phải
Chọn mẫu prompt mà bạn muốn sử dụng
Click Sử dụng Prompt để sử dụng ngay hoặc click Copy để sao chép nội dung và chỉnh sửa theo mong muốn của bạn
Tối ưu Prompt
Công cụ tối ưu Prompt cho phép bạn tạo ra các yêu cầu chính xác, đúng trọng tâm để đạt được mục đích huyến luyện AI. Để tối ưu prompt bạn làm theo các bước sau:Bước 1: Tại góc trên cùng bên phải của mục Prompt, click vào Tối ưu hoáBước 2: Nhập prompt bạn muốn viết hoặc tối ưu, nhấn vào biểu tượng gửi, và AI sẽ tự động tạo prompt dựa trên mô tả của bạn
Nếu bạn muốn AI tự động tối ưu prompt dựa trên kiến thức và hiểu biết của mô hình ngôn ngữ lớn, bạn click vào Tự động tối ưu
Nếu bạn đã tìm ra cụ thể những phần chưa như mong muốn trong prompt, bạn có thể nhấn vào Tối ưu hóa dựa trên kết quả debug, sau đó nhập những phần chưa đạt yêu cầu và hiệu quả mong đợi của bạn, AI sẽ tự động hỗ trợ bạn tối ưu hóa prompt hiện tại.
3. Click vào Thay thế - Replace để tự động điền prompt được tạo bởi AI vào hộp chỉnh sửa prompt Bạn cũng có thể thực hiện các thao tác sau khi cần:
Thoát - Exit: Đóng trang tối ưu prompt
Sao chép - Copy: Sao chép prompt đã được tối ưu
2.1. Kỹ năng
Chuyên môn
Mục này cho phép bạn thiết lập chuyên môn của chatbot, giúp nó có thể cung cấp câu trả lời chính xác hơn dựa trên lĩnh vực được chọn.Bạn có thể click vào danh sách thả xuống để chọn chuyên môn khác phù hợp với nhu cầu sử dụng:
Expertise
Kỹ năng
Sales Expert (Chuyên gia bán hàng)
Chatbot sẽ tập trung vào hỗ trợ bán hàng, tư vấn sản phẩm và xử lý các tình huống thương lượng với khách hàng.
Phù hợp với các doanh nghiệp thương mại điện tử, đội ngũ kinh doanh và các cửa hàng trực tuyến.
Consultant Expert (Chuyên gia tư vấn)
Chatbot sẽ cung cấp thông tin chuyên sâu, hỗ trợ tư vấn chiến lược và giải đáp thắc mắc theo từng lĩnh vực cụ thể.
Phù hợp với các ngành như tài chính, luật, nhân sự hoặc bất kỳ lĩnh vực nào yêu cầu tư vấn chuyên môn.
Giúp khách hàng hoặc người dùng đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu và gợi ý phù hợp.
Marketing Expert (Chuyên gia tiếp thị)
Chatbot sẽ tập trung vào các chiến lược marketing, quảng cáo, nội dung sáng tạo và tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị.
Phù hợp với đội ngũ marketing, các công ty quảng cáo và những người làm nội dung số.
Có thể hỗ trợ trong việc lên ý tưởng quảng cáo, viết nội dung SEO và tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị số.
Support Expert (Chuyên gia hỗ trợ khách hàng)
Chatbot sẽ tập trung vào việc cung cấp hỗ trợ khách hàng, xử lý khiếu nại, hướng dẫn sử dụng sản phẩm/dịch vụ.
Phù hợp với các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ khách hàng, trung tâm hỗ trợ (call center), SaaS hoặc e-commerce.
Giúp tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng, giảm tải công việc cho nhân viên hỗ trợ.
Tính cách
Tính cách của chatbot được định hình qua hai yếu tố chính:Tone of Voice (Giọng điệu)
Cài đặt này xác định phong cách giao tiếp của chatbot, giúp điều chỉnh cách chatbot phản hồi với người dùng
Bạn có thể chọn các phong cách khác như chuyên nghiệp, hài hước, nghiêm túc,... tùy theo mục đích sử dụng
Creativity (Mức độ sáng tạo)Đây là thanh trượt giúp bạn điều chỉnh mức độ sáng tạo trong phản hồi của chatbot
Giá trị thấp (0.1): Chatbot sẽ ưu tiên đưa ra câu trả lời chuẩn xác, trực tiếp, ít sáng tạo
Giá trị cao (1): Chatbot có thể đưa ra câu trả lời linh hoạt hơn, mang tính sáng tạo và đa dạng hơn
Bạn có thể điều chỉnh mức độ này để phù hợp với loại nội dung mong muốn từ chatbot.
2.2. Kiến thức
Đây được coi là trung tâm tri thức của AI chatbot, nơi bạn có thể cung cấp kiến thức cho chatbot bằng nhiều phương thức khác nhau: Tài liệu, Văn bản, Bảng dữ liệu, Lịch sử tin nhắn, Mẫu phản hồi, Sản phẩm.Với những kiến thức và nguồn dữ liệu được cung cấp, AI chatbot trả lời các câu hỏi có liên quan một cách chính xác, nhanh chóng và chất lượng hơn bao giờ hết.
2.2.1. Tài liệu
Đây là nơi bạn có thể tải lên các tài liệu như PDF, Word, Excel, PowerPoint để chatbot sử dụng làm nguồn tham khảo.
Chatbot sẽ đọc và trích xuất nội dung từ tài liệu này để trả lời người dùng một cách chính xác
Phù hợp khi bạn có hướng dẫn sử dụng, tài liệu nội bộ, chính sách công ty, danh mục sản phẩm, v.v.
Ví dụ: Bạn tải lên một file FAQ về dịch vụ khách hàng, chatbot sẽ có thể tra cứu và trả lời các câu hỏi dựa trên thông tin trong file này.
Tải lên tài liệuĐể tải lên tài liệu, bạn click dấu + tại mục Tài liệuXoá tài liệu đã tải lênĐể xoá tài liệu đã tải lên, bạn click vào button Xoá tại tài liệu đã tải lên và thực hiện xoá. hHãy click Lưu sau khi xoá để đảm bảo các thay đổi đã được lưu lại.
2.2.2. Văn bản
Đây là nơi bạn nhập hoặc dán trực tiếp nội dung dưới dạng văn bản để chatbot học hỏi. Khác với Tài liệu, phần Văn bản cho phép thêm thông tin ngắn gọn và nhanh chóng mà không cần tải file lên
Phù hợp để cung cấp mô tả sản phẩm, thông tin công ty, kịch bản hội thoại ngắn, v.v.
Ví dụ: Nếu bạn nhập văn bản như "Công ty chúng tôi chuyên cung cấp phần mềm chatbot cho doanh nghiệp", chatbot có thể sử dụng thông tin này để trả lời khi có ai đó hỏi về công ty.
Tạo mới văn bảnĐể tạo mới văn bản đào tạo cho AI, bạn thực hiện theo các bước sau:Bước 1: Click vào dấu + tại mục Văn bảnBước 2: Điền Tiêu đề & Nội dung văn bản bạn muốn đào tạo cho AI chatbot & bấm Lưu
Bước 3: Nhấn nút Lưu tại góc phải trên cùng màn hình để đảm bảo các thay đổi đã được lưu lại
Chỉnh sửa/Xoá văn bảnĐể chỉnh sửa hoặc xoá một văn bản đã có, bạn hover chuột vào vào tiêu đề văn bản đó tại cột Cấu hình
Click biểu tượng Bút chì để chỉnh sửa
Click biểu tượng Xoá để xoá văn bản
2.2.3. Bảng dữ liệu
Đây là nơi bạn có thể sử dụng các Bảng dữ liệu thuộc Extended Module để chatbot sử dụng làm nguồn tham khảo, chatbot sẽ đọc và trích xuất nội dung từ các bảng dữ liệu đã chọn để trả lời người dùng một cách chính xác
Phù hợp khi bạn có dữ liệu có cấu trúc bảng rõ ràng như: Dữ liệu giao dịch, Dữ liệu sản phẩm, giao dịch, v.v.
Thêm bảng dữ liệu vào kho kiến thức của AI chatbotĐể thêm một bảng dữ liệu đã có vào để huấn luyện cho AI Chatbot, bạn cần tạo mới trước một bảng dữ liệu tại module Datatable - Bảng dữ liệu. Sau đó, tại phần module GenAI - Cấu hình:Bước 1: Click vào dấu + tại mục Bảng dữ liệuBước 2: Tại popup Danh sách Bảng dữ liệu, chọn bảng dữ liệu mà bạn muốn thêmBước 3: Click Lưu tại popup Bảng dữ liệuBước 4: Click Lưu tại góc phải trên cùng màn hình GenAI để đảm bảo tất cả các thay đổi đã được lưu lại
Xoá bảng dữ liệu khỏi kho kiến thức của AI ChatbotĐể xoá một bảng dữ liệu khỏi kho kiến thức của AI chatbot, bạn di chuột đến tiêu đề của bảng, sau đó click vào biểu tượng Xoá
2.2.4. Lịch sử tin nhắn
Lịch sử tin nhắn cho phép AI chatbot có thể đọc và hiểu hơn về ngữ cảnh trò chuyện với một khách hàng, từ đó ghi nhớ và đưa ra phản hồi chính xác hơn.Bạn có thể lựa chọn cho AI chatbot đọc lại một số lượng lịch sử tin nhắn hoặc lịch sử phiên hội thoại nhất định:
Lịch sử tin nhắn (Message): Cho phép AI chatbot đọc lại 1 số lượng tin nhắn lịch sử nhất định
Lịch sử phiên hội thoại (Chat Session): Cho phép AI chatbot đọc lại 1 số lượng phiên trò chuyện nhất định. Một phiên trò chuyện đang được Smax mặc định tính từ khi khách hàng bắt đầu trò chuyện cho đến khi dừng nhắn tin sau 24h.
2.2.5. Mẫu phản hồi
Mẫu phản hồi cho phép bạn thiết lập trước các câu trả lời mẫu để chatbot sử dụng khi gặp các câu hỏi quen thuộc:
Là câu trả lời cố định mà chatbot sẽ dùng để trả lời nhanh một số câu hỏi phổ biến
Bạn có thể tạo ra nhiều mẫu phản hồi tương ứng với các câu hỏi mà khách hàng thường xuyên đặt ra
Mẫu phản hồi giúp chatbot trả lời nhanh, đúng chuẩn, hạn chế sai lệch thông tin
Khi nào nên sử dụng Mẫu phản hồi?
Khi bạn muốn kiểm soát nội dung trả lời cho các câu hỏi quen thuộc
Khi chatbot cần phản hồi nhanh chóng mà không cần đọc toàn bộ tài liệu hoặc văn bản dài
Khi cần đảm bảo đồng nhất thông tin giữa các kịch bản tư vấn khác nhau
Ví dụ trên màn hình:Câu hỏi: "Vé bơi có giới hạn thời gian bơi không?"→ Mẫu phản hồi: "Dạ không ạ. Vé bơi được sử dụng không giới hạn thời gian trong ngày."Khi khách hàng hỏi tương tự, chatbot sẽ tự động chọn câu trả lời mẫu đã được cài sẵn Cách thêm Mẫu phản hồi mới:
Di chuyển đến mục Mẫu phản hồi trong phần Kiến thức
Click dấu “+” để thêm mẫu mới
Tại popup Mẫu phản hồi, nhập:
Câu hỏi mẫu mà khách hàng có thể hỏi
Câu trả lời mẫu mà chatbot sẽ phản hồi
Hình ảnh đi kèm câu trả lời mẫu
Lưu lại và hoàn tất!
2.2.6. Sản phẩm
Mục Sản phẩm cho phép bạn thêm và quản lý danh sách sản phẩm mà chatbot có thể sử dụng để tư vấn, giới thiệu hoặc bán hàng tự động.
Khi nào nên thêm Sản phẩm vào chatbot?
Khi chatbot cần giới thiệu sản phẩm cho khách hàng dựa trên yêu cầu
Khi chatbot cần trả lời câu hỏi liên quan đến sản phẩm (ví dụ: giá cả, đặc điểm sản phẩm, mẫu mã…)
Khi bạn muốn triển khai bán hàng tự động hoặc hỗ trợ đặt hàng qua chatbot
Cách thêm Sản phẩm mới vào chatbotBước 1: Vào mục Sản phẩm trong phần Kiến thức & Click dấu “+” để thêm sản phẩm mớiBước 2: Chọn sản phẩm bạn muốn thêm từ danh sách sản phẩm
Bước 3: Lưu lại và hoàn tất!
2.3. Cấu hình nâng cao
2.3.1. Ý định - Intentions
Đây là phần cài đặt nhận diện các ý định của khách hàng. Thông qua tin nhắn, AI sẽ phát hiện ra các ý định này và trả lời trực tiếp hoặc gửi cho khách hàng một block nhất định tuỳ theo cài đặt của bạn. Tham khảo Trigger GenAI.Bạn có thể liệt kê các ý định/yêu cầu thường gặp thực tế khi khách hàng sử dụng chatbot của bạn, và sử dụng danh sách đó để cấu hình phần Intentions. Khi AI phát hiện ra ý định của khách hàng, bạn có thể cài đặt gửi block
Tạo mới ý địnhĐể tạo mới một ý định cho AI Chatbot, bạn làm theo các bước sau:Bước 1: Click vào nút + tại mục Cấu hình nâng cao - IntentionsBước 2: Pop up Tạo mới Ý định
Tên: Bạn cần nhập tên của ý định, nên sử dụng tiếng Việt không dấu, nếu có thể thì ưu tiên tiếng Anh để Ai có thể hiển được nội dung dễ hơn
Mô tả: Nhập mô tả về ý định khách hàng mà bạn muốn thiết lập
Bước 3: Thêm Thông tin thu thậpKhi phát hiện ra ý định, đây sẽ là phần thông tin AI sẽ cần hỏi lại để lấy thông tin từ khách hàng trước khi phản hồi. Bạn có thể cài đặt phần này hoặc không tuỳ theo nhu cầu thực tế.
Tên: Nhập tên thông tin cần thu thập
Yêu cầu: Yes - Bắt buộc thu thập thông tin đó. No - Không bắt buộc thu thập thông tin
Loại giá trị: Text (Giá trị chữ), Number (Giá trị số), Date (Ngày tháng)
Mô tả: Mô tả về thông tin cần thu thập để AI hiểu đó là thông tin gì
Bước 4: Click Lưu và hoàn tất
Demo & Review là nơi bạn có thể xem trước và kiểm tra cách chatbot trả lời người dùng dựa trên cấu hình bạn đã thiết lập.Các chức năng chính
Nhập tin nhắn giả lập: Tại ô chatbox, bạn có thể nhập các câu hỏi giống như người dùng thực tế và nhấn Enter để kiểm tra chatbot phản hồi như thế nào. Chatbot sẽ trả lời ngay trong khu vực này, dựa trên:
Dữ liệu bạn đã cấu hình (tài liệu, văn bản, bảng dữ liệu, mẫu phản hồi, sản phẩm,...)
Các quy tắc, kỹ năng và ràng buộc đã thiết lập trong phần Prompt
Tinh chỉnh chatbot: Nếu thấy chatbot trả lời chưa đúng, bạn có thể quay lại chỉnh sửa prompt, dữ liệu hoặc cấu hình, rồi kiểm tra lại ngay lập tức tại đây
Xoá lịch sử demo: Click nút Xoá lịch sử chat ở trên cùng bên phải của mục Demo & Review để bắt đầu thử nghiệm một phiên chat mới với AI chatbot của bạn.
Khi nào nên dùng Demo & Review?
Sau khi bạn thiết lập prompt cho chatbot
Khi bạn thêm mới hoặc cập nhật tài liệu, dữ liệu cho chatbot
Khi bạn cần kiểm tra chatbot có trả lời đúng mục tiêu hay không trước khi đưa vào hoạt động chính thức
Lưu ý
Demo & Review chỉ dùng để kiểm tra nhanh, kết quả sẽ có thể khác nếu môi trường thật có thêm các yếu tố khác như ngữ cảnh hội thoại dài hoặc dữ liệu động, lưu lượng truy cập tại thời điểm đó
Last updated